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2023-2027年中國邊緣計算行業投資分析及前景預測報告(上下卷)

首次出版:2019年5月最新修訂:2022年11月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 邊緣計算概念綜述
1.1 邊緣計算基本概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 基本特征
1.1.3 原理分析
1.1.4 計算模型
1.1.5 分類情況
1.2 邊緣計算參考架構
1.2.1 邊緣計算參考架構1.0
1.2.2 邊緣計算參考架構2.0
1.2.3 邊緣計算參考架構3.0
1.3 邊緣計算與云計算關系分析
1.3.1 云計算存在問題
1.3.2 行業發展動因
1.3.3 發展關系分析
第二章 2021-2023年全球邊緣計算市場發展深度分析
2.1 2021-2023年全球邊緣計算運行情況
2.1.1 全球布局情況
2.1.2 市場規模分析
2.1.3 市場產品結構
2.1.4 初創企業布局
2.1.5 市場區域分布
2.1.6 行業驅動因素
2.1.7 數據中心經驗
2.1.8 市場支出預測
2.2 美國邊緣計算發展分析
2.2.1 技術發展平臺
2.2.2 行業應用情況
2.2.3 市場發展動態
2.2.4 行業發展戰略
2.3 韓國邊緣計算發展分析
2.3.1 企業布局情況
2.3.2 市場發展動態
2.3.3 技術發展進展
2.4 全球邊緣計算發展戰略解析
2.4.1 歐盟
2.4.2 英國
2.4.3 日本
2.4.4 德國
2.4.5 法國
第三章 2021-2023年中國邊緣計算產業發展環境解析
3.1 政策環境
3.1.1 邊緣計算產業峰會
3.1.2 工業互聯網建設指南
3.1.3 智能交通與邊緣計算
3.1.4 工業互聯網應用推進會
3.1.5 工業大數據指導意見
3.2 經濟環境
3.2.1 宏觀經濟概況
3.2.2 固定資產投資
3.2.3 科技創新驅動
3.2.4 宏觀經濟展望
3.3 產業環境
3.3.1 基礎設施云化放緩
3.3.2 物聯網技術的興起
3.3.3 移動互聯網的發展
3.3.4 大數據時代的需求
3.3.5 人工智能技術發展
3.3.6 電子信息產業發展
3.4 技術環境
3.4.1 邊緣終端技術
3.4.2 邊緣網絡技術
3.4.3 邊緣云技術
3.4.4 邊緣智能技術
第四章 2021-2023年中國邊緣計算市場運行分析
4.1 2021-2023年中國邊緣計算行業發展概況
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 行業發展價值
4.1.3 行業產生原因
4.1.4 產業發展結構
4.1.5 解決問題分析
4.1.6 行業實現形式
4.1.7 資源整合分析
4.2 2021-2023年中國邊緣計算市場運行情況
4.2.1 市場發展規模
4.2.2 市場產品結構
4.2.3 行業關注程度
4.2.4 市場需求分析
4.2.5 應用領域占比
4.2.6 應用場景分析
4.3 2021-2023年中國邊緣計算企業發展分析
4.3.1 企業布局狀況
4.3.2 企業競爭格局
4.3.3 產業聯盟發展
4.3.4 科研院所分析
4.3.5 主體發展動態
4.4 中國邊緣計算行業發展問題及建議解析
4.4.1 邊緣計算面臨挑戰
4.4.2 邊緣計算研究思路
4.4.3 政策頂層設計建設
4.4.4 完善理論技術基礎
4.4.5 加強技術應用規范
4.4.6 探索行業發展路徑
第五章 2021-2023年云計算市場運行發展現狀
5.1 2021-2023年全球云計算產業發展情況
5.1.1 全球云計算發展的驅動力
5.1.2 全球云計算產業發展規模
5.1.3 全球服務器市場規模分析
5.1.4 國外云計算法律限制情況
5.1.5 全球云計算發展趨勢分析
5.2 2021-2023年中國云計算市場發展綜述
5.2.1 云計算產業發展歷程
5.2.2 云計算市場需求特點
5.2.3 云計算服務商業模式
5.2.4 云計算產業盈利模式
5.2.5 云計算產業技術進展
5.3 2021-2023年中國云計算產業規模情況
5.3.1 中國云市場規模狀況
5.3.2 中國云計算應用狀況
5.3.3 中國公有云市場規模
5.3.4 中國公有云市場結構
5.3.5 公有云廠商市場份額
5.3.6 中國私有云市場規模
5.4 中國發展云計算產業面臨的挑戰
5.4.1 中國與國外云計算發展差距
5.4.2 云計算產業發展存在問題
5.4.3 阻礙云計算產業發展因素
5.4.4 發展云計算產業主要問題
5.4.5 云計算迎來新的安全挑戰
5.4.6 云計算產品的穩定性問題
5.5 中國云計算產業的發展對策建議
5.5.1 營造良好的產業發展環境
5.5.2 云計算產業整體發展建設
5.5.3 云計算產業發展政策建議
5.5.4 云計算安全風險管理對策
5.5.5 加快技術向傳統產業滲透
第六章 2021-2023年中國邊緣計算與云計算協同發展場景
6.1 邊緣計算與云計算協同發展基本分析
6.1.1 協同發展意義
6.1.2 協同發展分析
6.1.3 行業參考架構
6.1.4 行業發展模式
6.1.5 應用場景分析
6.2 智慧家庭邊云協同發展場景
6.2.1 智慧家庭邊云協同
6.2.2 智慧家庭網絡協同
6.2.3 智慧家庭增值服務
6.2.4 智慧家庭技術分析
6.2.5 智慧家庭發展案例
6.3 工業邊緣協同發展場景
6.3.1 工業邊云協同場景
6.3.2 設備優化協同發展
6.3.3 工藝過程優化場景
6.3.4 工廠價值鏈優化
6.3.5 工業邊緣協同技術
6.3.6 工業邊緣協同案例
6.4 物聯網邊云協同發展場景
6.4.1 物聯網邊云協同場景
6.4.2 物聯網聯接場景分析
6.4.3 物聯網增值服務場景
6.4.4 物聯網系統控制場景
6.4.5 物聯網邊云協同技術
6.4.6 物聯網邊云協同案例
第七章 2021-2023年中國邊緣計算上游設備行業發展現狀
7.1 2021-2023年邊緣計算設備市場運行現狀
7.1.1 服務器市場規模
7.1.2 硬件需求情況
7.1.3 市場驅動因素
7.1.4 新品發展分析
7.1.5 市場發展機會
7.2 芯片市場發展分析
7.2.1 大陸芯片市場規模
7.2.2 芯片企業數量分析
7.2.3 芯片產業結構狀況
7.2.4 芯片國產化率分析
7.2.5 芯片發展優勢分析
7.3 網關設備發展分析
7.3.1 邊緣智能網關
7.3.2 行業發展現狀
7.3.3 產品發展價值
7.3.4 市場發展需求
7.3.5 行業應用場景
7.3.6 行業發展趨勢
7.4 傳感器發展分析
7.4.1 全球市場發展
7.4.2 國內市場規模
7.4.3 市場需求分析
7.4.4 主要競爭企業
7.4.5 區域分布格局
7.4.6 行業發展前景
7.5 CDN(內容分發網絡)發展分析
7.5.1 基本發展分析
7.5.2 全球市場規模
7.5.3 國內市場狀況
7.5.4 行業競爭格局
7.5.5 核心技術分析
7.5.6 行業驅動因素
7.5.7 行業發展問題
7.5.8 行業發展趨勢
第八章 2021-2023年中國邊緣計算中游運營商發展分析
8.1 2021-2023年邊緣計算中運營商發展現狀
8.1.1 市場發展價值
8.1.2 發展地位分析
8.1.3 行業發展組織
8.1.4 企業布局情況
8.1.5 行業優劣勢分析
8.1.6 市場發展前景
8.2 電信運營商在邊緣計算的布局情況
8.2.1 行業發展分析
8.2.2 市場發展動態
8.2.3 市場布局情況
8.3 中國移動在邊緣計算的布局情況
8.3.1 行業布局情況
8.3.2 市場發展動態
8.3.3 應用案例分析
8.3.4 未來發展規劃
8.4 中國聯通在邊緣計算的布局情況
8.4.1 行業發展階段
8.4.2 行業標準制定
8.4.3 應用場景分析
8.4.4 未來發展動態
第九章 2021-2023年中國邊緣計算下游應用發展——5G
9.1 2021-2023年5G市場發展運行情況
9.1.1 行業建設進展
9.1.2 行業商用規模
9.1.3 運營商布局狀況
9.1.4 關聯領域發展
9.1.5 行業景氣度分析
9.1.6 行業投融資
9.2 5G推動邊緣計算市場發展分析
9.2.1 邊緣計算與5G發展關系
9.2.2 邊緣計算與5G產業融合
9.2.3 5G推動邊緣計算發展
9.2.4 5G邊緣計算驅動因素
9.3 邊緣計算為5G發展提供技術支持
9.3.1 邊緣計算發展優勢
9.3.2 邊緣計算發展價值
9.3.3 邊緣計算部署方式
9.3.4 5G的算力需求分析
9.3.5 5G用戶側需求分析
第十章 2021-2023年中國邊緣計算下游應用發展——物聯網
10.1 2021-2023年中國物聯網產業運行現狀
10.1.1 物聯網產業政策環境分析
10.1.2 物聯網產業總體運行狀況
10.1.3 物聯網產業發展形勢分析
10.1.4 邊緣計算促進物聯網的發展
10.1.5 物聯網對邊緣計算需求情況
10.2 邊緣計算在泛在電力物聯網行業的應用價值
10.2.1 泛在電力物聯網背景
10.2.2 邊緣計算應用優勢
10.2.3 智能精準運檢場景
10.2.4 綜合能源管理場景
10.2.5 邊緣計算需求分析
10.3 邊緣計算在車聯網行業的應用價值
10.3.1 車聯網行業扶持政策
10.3.2 車聯網市場發展規模
10.3.3 邊緣計算發展優勢
10.3.4 邊緣計算應用場景
10.3.5 邊緣計算需求分析
10.3.6 智能駕駛發展分析
10.3.7 汽車邊緣計算動態
10.4 邊緣計算在工業互聯網行業的應用價值
10.4.1 工業互聯網市場現狀
10.4.2 工業互聯網面臨問題
10.4.3 邊緣計算發展優勢
10.4.4 邊緣計算應用場景
10.4.5 邊緣計算作用分析
10.4.6 市場應用情況分析
10.4.7 邊緣計算與智能制造
10.4.8 邊緣計算與工業機器人
第十一章 2021-2023年中國邊緣計算下游應用發展——智慧城市
11.1 2021-2023年邊緣計算在智慧城市行業的應用價值
11.1.1 智慧城市建設現狀分析
11.1.2 邊緣計算在智慧城市中的作用
11.1.3 智慧城市對邊緣計算需求分析
11.1.4 邊緣計算在智慧城市應用場景
11.1.5 梯聯網對邊緣計算的需求分析
11.1.6 邊緣計算在梯聯網中應用動態
11.2 智能交通
11.2.1 智能交通項目運行情況
11.2.2 智能交通項目企業排名
11.2.3 邊緣計算在智能交通的應用
11.2.4 邊緣計算在智能交通中挑戰分析
11.2.5 邊緣計算在智能交通中發展價值
11.2.6 邊緣計算在軌道交通中發展作用
11.2.7 邊緣計算在智能交通中實踐情況
11.3 智能家居
11.3.1 智能家居市場規模分析
11.3.2 智能家居設備出貨量
11.3.3 邊緣計算在智能家居發展價值
11.3.4 智能家居對邊緣計算需求分析
11.3.5 邊緣計算在智能家居市場布局
11.4 智能安防
11.4.1 智能安防市場發展規模
11.4.2 邊緣計算在智能安防的應用價值
11.4.3 邊緣計算在智能安防的應用階段
11.4.4 邊緣計算在智能安防應用系統架構
11.4.5 邊緣計算在智能安防應用的特征
11.4.6 邊緣計算在智能安防領域應用的挑戰
11.4.7 智能安防對邊緣計算需求分析
11.5 智慧醫療
11.5.1 智慧醫療市場規模
11.5.2 智慧醫療市場前景
11.5.3 邊緣計算發展需求
11.6 AR/VR領域
11.6.1 虛擬現實市場現狀
11.6.2 虛擬現實應用狀況
11.6.3 邊緣計算發展價值
11.6.4 邊緣計算市場布局
第十二章 2020-2023年中國典型邊緣計算企業發展深度解析
12.1 華為投資控股有限公司
12.1.1 基本信息簡介
12.1.2 企業經營狀況
12.1.3 2021年關鍵業務進展
12.1.4 未來前景展望
12.2 中興通訊股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 邊緣計算布局
12.2.3 經營效益分析
12.2.4 業務經營分析
12.2.5 財務狀況分析
12.2.6 核心競爭力分析
12.2.7 未來前景展望
12.3 浪潮電子信息產業股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 經營效益分析
12.3.3 業務經營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 未來前景展望
12.4 網宿科技股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 行業布局情況
12.4.3 經營效益分析
12.4.4 業務經營分析
12.4.5 財務狀況分析
12.4.6 核心競爭力分析
12.4.7 公司發展戰略
12.4.8 未來前景展望
12.5 杭州順網科技股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 經營效益分析
12.5.3 業務經營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 未來前景展望
12.6 富士康工業互聯網股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 經營效益分析
12.6.3 業務經營分析
12.6.4 財務狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發展戰略
12.6.7 未來前景展望
12.7 上海數據港股份有限公司
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 經營效益分析
12.7.3 業務經營分析
12.7.4 財務狀況分析
12.7.5 核心競爭力分析
12.7.6 公司發展戰略
12.7.7 未來前景展望
12.8 中科創達軟件股份有限公司
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 經營效益分析
12.8.3 業務經營分析
12.8.4 財務狀況分析
12.8.5 核心競爭力分析
12.8.6 公司發展戰略
12.8.7 未來前景展望
第十三章 2023-2027年中國邊緣計算投資分析及前景趨勢預測
13.1 A股及新三板上市公司在邊緣計算行業投資動態分析
13.2 邊緣計算典型投資項目分析
13.2.1 項目投資概況
13.2.2 項目投資價值
13.2.3 項目投資測算
13.2.4 項目研發投入
13.2.5 項目經營模式
13.2.6 項目盈利模式
13.2.7 項目經濟效益
13.3 邊緣計算市場投資機遇分析
13.3.1 行業投資機遇
13.3.2 市場發展機遇
13.3.3 價值重構機遇
13.4 邊緣計算發展前景趨勢展望
13.4.1 行業發展方向
13.4.2 技術發展趨勢
13.4.3 信息化建設方向
13.5 中投顧問對2023-2027年中國邊緣計算產業預測分析
13.5.1 2023-2027年中國邊緣計算產業影響因素分析
13.5.2 2023-2027年中國邊緣計算市場規模預測

圖表目錄

圖表1 移動邊緣計算概念
圖表2 邊緣計算原理示意圖
圖表3 邊緣計算分類及主要業務形態
圖表4 ECC邊緣計算參考架構1.0
圖表5 ECC邊緣計算參考架構2.0
圖表6 ECC邊緣計算參考架構3.0
圖表7 云計算存在問題分析
圖表8 傳統云計算模型與邊緣計算模型
圖表9 邊緣計算與云計算的關系
圖表10 全球主要運營商在邊緣計算上的部分布局
圖表11 2016-2020年全球邊緣計算市場規模情況
圖表12 全球邊緣計算市場產品結構
圖表13 全球邊緣計算市場區域結構
圖表14 國外專業服務商&領先運營商邊緣DC發展經驗梳理
圖表15 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表16 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表17 2016-2020年國內生產總值及其增速
圖表18 2016-2020年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表19 2021年GDP初步核算數據
圖表20 2016-2021年GDP同比增長速度
圖表21 2016-2021年GDP環比增長速度
圖表22 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表23 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表24 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表25 2020年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表26 2020年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表27 2020年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表28 2020-2021年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表29 2014-2020年中國研究與試驗發展(R&D)經費支出及增速
圖表30 2014-2020年中國基礎研究經費支出及增速
圖表31 2016-2020年中國科技重大專項安排項目數量
圖表32 2016-2020年中國國家自然科學基金資助項目數量
圖表33 2016-2020年中國重點實驗室與工程研究中心數量
圖表34 2016-2020年中國企業技術中心數量
圖表35 2018-2019年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表36 2018-2019年電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況
圖表37 2018-2019年電子信息制造業PPI分月增速
圖表38 2018-2019年電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表39 2018-2019年通信設備行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表40 2018-2019年電子元件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表41 2018-2019年電子器件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表42 2018-2019年計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表43 2020年中國電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表44 2020年中國電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況
圖表45 2020年中國電子信息制造業PPI分月增速
圖表46 2020年中國電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表47 2020年中國通信設備行業出口交貨值分月增速
圖表48 2020年中國電子元件行業出口交貨值分月增速
圖表49 2020年中國電子器件行業出口交貨值分月增速
圖表50 2020年計算機制造業出口交貨值分月增速
圖表51 2020-2021年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表52 2020-2021年中國電子信息制造業PPI分月增速
圖表53 2020-2021年中國電子信息制造業固定資產投資增速變動情況
圖表54 邊緣計算開放平臺
圖表55 Google Trends中邊緣計算關注度趨勢圖
圖表56 邊緣計算產業鏈結構
圖表57 2016-2020年中國邊緣計算市場規模增長情況
圖表58 中國邊緣計算市場產品結構
圖表59 中國邊緣計算市場硬件產品結構
圖表60 2020年中國邊緣計算市場產品結構
圖表61 2020年中國企業邊緣計算使用情況
圖表62 中國邊緣計算市場行業結構
圖表63 邊緣計算業務運營主要應用場景分析
圖表64 2021年中國邊緣計算企業20強(一)
圖表65 2021年中國邊緣計算企業20強(二)
圖表66 開展邊緣計算研究的高校及科研院所
圖表67 數字經濟逐漸興起并快速發展
圖表68 2016-2020年全球云計算市場規模及增速
圖表69 2019年全球前五家服務器供應商收入、市場份額和增長率
圖表70 2020年全球服務器出貨量
圖表71 2021年全球服務器市場廠商排名
圖表72 中國于計算產業發展階段分析
圖表73 中國市場云計算使用率調查
圖表74 云計算服務6大商業模式
圖表75 云計算技術成熟度曲線
圖表76 2018-2019年中國云計算使用率情況
圖表77 2019年邊緣計算應用情況
圖表78 2016-2020年中國公有云市場規模及增速
圖表79 2016-2020年中國公有云細分市場規模及增速
圖表80 2020年中國公有云IaaS市場份額占比
圖表81 2016-2020年中國私有云市場規模及增速
圖表82 云計算安全風險架構
圖表83 云計算責任分擔模型
圖表84 邊緣云協同的總體能力與內涵
圖表85 邊云協同的參考架構
圖表86 邊云協同總體能力與內涵
圖表87 邊云協同應用場景分析
圖表88 智慧家庭網絡子場景邊云協同能力與內涵
圖表89 智慧家庭增值服務子場景邊云協同能力與內涵
圖表90 邊緣協同的智慧家居
圖表91 設備優化子場景邊云協同能力與內涵
圖表92 工藝過程優化子場景邊云協同能力與內涵
圖表93 工廠全價值鏈優化子場景邊云協同能力與內涵
圖表94 邊云協同的折彎機設備性能優化
圖表95 邊云協同的新能源電池生產工藝優化方案
圖表96 邊云協同的冰箱工廠全價值鏈優化
圖表97 物聯網聯接子場景邊云協同能力與內涵
圖表98 物聯網增值服務子場景邊云協同能力與內涵
圖表99 物聯網系統控制子場景邊云協同能力與內涵
圖表100 邊云協同梯聯網解決方案
圖表101 邊云協同支撐車路協同的智慧交通
圖表102 2019-2020年中國服務器整體市場規模(按廠商銷售額)
圖表103 2020年中國服務器廠商市場份額(按廠商銷售額)
圖表104 2019-2025年中國服務器市場規模預測
圖表105 中國移動邊緣計算底層硬件形態
圖表106 邊緣計算上游需求品類分析
圖表107 2010-2025年中國大陸半導體芯片市場容量及大陸生產的半導體芯片產值
圖表108 2011-2020年中國芯片企業注冊數量
圖表109 各類國產芯片市場占有率
圖表110 智能網關在移動邊緣計算市場地位舉足輕重
圖表111 三種場景智能網關的接口類型
圖表112 2010-2020年全球傳感器市場規模增長情況
圖表113 2019年全球主要傳感器制造商市場競爭格局
圖表114 2019年全球傳感器細分市場規模與結構
圖表115 2019年全球傳感器市場區域結構
圖表116 2016-2020年中國傳感器市場規模及增速
圖表117 2019年中國傳感器細分市場規模與結構
圖表118 國內傳感器主要企業
圖表119 2019年中國傳感器企業分布
圖表120 2019年中國傳感器市場規模分布
圖表121 CDN網絡布局
圖表122 2017-2021年中國內容分發網絡業務企業數量
圖表123 2017-2020年獲得CDN牌照企業數量
圖表124 2019年中國CDN市場服務細分結構
圖表125 2010-2022年中國CDN業務市場規模
圖表126 2021年工信部第14、15批獲得僅獲得CDN牌照的企業(一)
圖表127 2021年工信部第14、15批獲得僅獲得CDN牌照的企業(二)
圖表128 2015-2021年網宿科技產品毛利率變化情況
圖表129 2018-2020年傳統CDN企業在整個CDN市場占比
圖表130 中國電信、中國移動和中國聯通的CDN市場規模及競爭
圖表131 2019年中國互聯網企業CDN市場份額
圖表132 OTII項目發起者及主要會員
圖表133 三大運營商邊緣計算成果對比
圖表134 OTII服務器原型機與通用服務器區別
圖表135 中國移動在邊緣計算上的布局情況
圖表136 中國移動邊緣計算應用案例
圖表137 中國聯通的邊緣云實施時間表
圖表138 中國聯通MEC邊緣云業務場景重點布局及試商用工作
圖表139 2021年三大運營商用戶數據
圖表140 2015-2020年中國5G產業相關企業融資情況
圖表141 2015-2020年中國5G產業相關企業融資輪次分布
圖表142 2015-2020年5G產業相關企業融資事件規模排名
圖表143 5G網絡與MEC融合架構圖
圖表144 邊緣計算聯接物理世界與數字世界
圖表145 邊緣計算節點部署方式
圖表146 5G算力需求受到三大層面的影響
圖表147 5G時代邊緣計算布局位置將更靠近用戶側
圖表148 2018-2025年全球物聯網終端連接數量及預測
圖表149 2013-2020年中國物聯網產業規模
圖表150 2014-2019年物聯網領域投資規模和案例數
圖表151 邊緣計算加速物聯網下游應用普及
圖表152 基于邊緣計算技術的智能化精準運檢
圖表153 基于邊緣計算技術的綜合能源管理
圖表154 車聯網相關政策匯總
圖表155 2016-2025年中國車聯網市場規模及預測
圖表156 邊緣計算在車聯網中的應用
圖表157 百度車聯網布局
圖表158 邊緣計算在車聯網中的應用分析
圖表159 不同級別自動駕駛對算力的要求
圖表160 2017-2020年我國工業互聯網產業增加值規模
圖表161 我國工業互聯網產業結構不斷優化
圖表162 邊緣計算在工業互聯網中的應用
圖表163 工業互聯網需要邊緣計算與云計算協同
圖表164 工業富聯發明的霧小腦產品
圖表165 2012-2019年中國智能制造業產值規模
圖表166 基于邊緣計算的工業機器人智能制造解決方案框架圖
圖表167 2016-2020年中國智慧城市行業市場規模
圖表168 2019-2024年中國智慧城市支出規模預測
圖表169 2016-2020年中國智慧城市相關試點數量
圖表170 中國智慧城市擬建設情況
圖表171 2020年中國智慧城市行業區域市場規模分布
圖表172 邊緣計算在智慧城市中的應用
圖表173 提聯網方案總體架構圖
圖表174 2020-2021年中國智能交通市場規模
圖表175 2021年智能交通千萬項目市場結構
圖表176 我國公路信息化市場規模
圖表177 2020年智慧交通千萬項目企業排名
圖表178 智慧交通解決方案
圖表179 基于邊緣計算建的軌道交通設備預測性維護系統架構
圖表180 2017-2025年中國智能家居市場規模及預測
圖表181 2019年中國智能家居細分市場規模
圖表182 2019-2020年中國智能家居設備市場銷售額及同比增長率
圖表183 2013-2020年中國智能安防行業市場規模統計情況
圖表184 2021-2026年中國智能安防行業市場規模預測
圖表185 2016-2020年中國智慧醫療行業規模
圖表186 邊緣計算在智慧醫療遠程診斷中的作用
圖表187 2019-2024年中國虛擬現實規模情況及預測
圖表188 各地區內線下VR體驗店人均消費價格排名
圖表189 各城市線下VR體驗館人均消費價格排名
圖表190 消費者對不同VR設備品牌的認知度
圖表191 2020年中國虛擬現實產業各領域支出占比
圖表192 虛擬現實全產業價值構成
圖表193 2020-2021年華為投資控股有限公司綜合收益表
圖表194 2021-2022年華為投資控股有限公司綜合收益表
圖表195 2020-2021年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表196 2021-2022年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表197 2020-2021年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表198 2021-2022年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表199 2019-2022年中興通訊股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表200 2019-2022年中興通訊股份有限公司營業收入及增速
圖表201 2019-2022年中興通訊股份有限公司凈利潤及增速
圖表202 2022年中興通訊股份有限公司營業收入分行業、業務、地區
圖表203 2019-2022年中興通訊股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表204 2019-2022年中興通訊股份有限公司凈資產收益率
圖表205 2019-2022年中興通訊股份有限公司短期償債能力指標
圖表206 2019-2022年中興通訊股份有限公司資產負債率水平
圖表207 2019-2022年中興通訊股份有限公司運營能力指標
圖表208 2019-2022年浪潮電子信息產業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表209 2019-2022年浪潮電子信息產業股份有限公司營業收入及增速
圖表210 2019-2022年浪潮電子信息產業股份有限公司凈利潤及增速
圖表211 2021-2022年浪潮電子信息產業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表212 2019-2022年浪潮電子信息產業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表213 2019-2022年浪潮電子信息產業股份有限公司凈資產收益率
圖表214 2019-2022年浪潮電子信息產業股份有限公司短期償債能力指標
圖表215 2019-2022年浪潮電子信息產業股份有限公司資產負債率水平
圖表216 2019-2022年浪潮電子信息產業股份有限公司運營能力指標
圖表217 基于邊緣云的智能監控解決方案
圖表218 2019-2022年網宿科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表219 2019-2022年網宿科技股份有限公司營業收入及增速
圖表220 2019-2022年網宿科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表221 2021-2022年網宿科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表222 2019-2022年網宿科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表223 2019-2022年網宿科技股份有限公司凈資產收益率
圖表224 2019-2022年網宿科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表225 2019-2022年網宿科技股份有限公司資產負債率水平
圖表226 2019-2022年網宿科技股份有限公司運營能力指標
圖表227 2019-2022年杭州順網科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表228 2019-2022年杭州順網科技股份有限公司營業收入及增速
圖表229 2019-2022年杭州順網科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表230 2021-2022年杭州順網科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表231 2019-2022年杭州順網科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表232 2019-2022年杭州順網科技股份有限公司凈資產收益率
圖表233 2019-2022年杭州順網科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表234 2019-2022年杭州順網科技股份有限公司資產負債率水平
圖表235 2019-2022年杭州順網科技股份有限公司運營能力指標
圖表236 2019-2022年富士康工業互聯網股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表237 2019-2022年富士康工業互聯網股份有限公司營業收入及增速
圖表238 2019-2022年富士康工業互聯網股份有限公司凈利潤及增速
圖表239 2021年富士康工業互聯網股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表240 2021-2022年富士康工業互聯網股份有限公司營業收入情況
圖表241 2019-2022年富士康工業互聯網股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表242 2019-2022年富士康工業互聯網股份有限公司凈資產收益率
圖表243 2019-2022年富士康工業互聯網股份有限公司短期償債能力指標
圖表244 2019-2022年富士康工業互聯網股份有限公司資產負債率水平
圖表245 2019-2022年富士康工業互聯網股份有限公司運營能力指標
圖表246 阿里云物聯網平臺產品架構
圖表247 2019-2022年上海數據港股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表248 2019-2022年上海數據港股份有限公司營業收入及增速
圖表249 2019-2022年上海數據港股份有限公司凈利潤及增速
圖表250 2022年上海數據港股份有限公司主營業務分產品、地區
圖表251 2019-2022年上海數據港股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表252 2019-2022年上海數據港股份有限公司凈資產收益率
圖表253 2019-2022年上海數據港股份有限公司短期償債能力指標
圖表254 2019-2022年上海數據港股份有限公司資產負債率水平
圖表255 2019-2022年上海數據港股份有限公司運營能力指標
圖表256 2019-2022年中科創達軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表257 2019-2022年中科創達軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表258 2019-2022年中科創達軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表259 2020-2021年中科創達軟件股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表260 2022年中科創達軟件股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表261 2019-2022年中科創達軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表262 2019-2022年中科創達軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表263 2019-2022年中科創達軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表264 2019-2022年中科創達軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表265 2019-2022年中科創達軟件股份有限公司運營能力指標
圖表266 2019-2021年A股及新三板上市公司在邊緣計算行業投資項目列表
圖表267 5G+工業互聯網融合接入與邊緣計算平臺項目的主要研發內容及預期目標包括
圖表268 5G+工業互聯網融合接入與邊緣計算平臺項目開發階段支出符合資本化的具體條件分析如下
圖表269 邊緣計算的價值重構機遇
圖表270 中投顧問對2023-2027年中國邊緣計算市場規模預測
 

邊緣計算是云計算的延伸,為高帶寬低時延業務提供支持。移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC,以下簡稱邊緣計算)是在靠近數據源或用戶的網絡邊緣側,提供網絡、計算、存儲等基礎設施,并為邊緣應用提供云服務和IT 環境,讓消費者享有不間斷的高質量網絡體驗。

5G、物聯網、增強現實、無人駕駛等這些新技術對信息基礎設施也提出了新的需求:非常低的、確定的網絡時延。在這種情況下,在網絡邊緣部署服務器節點,就近提供高效、智能的計算、存儲和網絡資源,將會很大程度上解決這種問題。這種服務器節點加上配套的風火水電被稱為邊緣數據中心。

2021年,中國邊緣計算服務器整體市場規模達到33.1億美元,較2020年增長23.9%。預計2022年將保持增長,市場規模將達35億美元。從邊緣定制服務器的出貨規模來看,2021年,中國市場排名前三的廠商依次為浪潮、華為和新華三。其中浪潮市場份額占比最多,達38.9%。華為市場份額達9.7%、新華三市場份額達8.7%。2022上半年,中國邊緣計算服務器整體市場規模達到16.8億美元,預計全年達到42.7億美元,同比增長25.6%。

2020年4月28日,《工業和信息化部關于工業大數據發展的指導意見》發布。在促進產業發展的意見中特別提出,突破工業數據關鍵共性技術。加快數據匯聚、建模分析、應用開發、資源調度和監測管理等共性技術的研發和應用,推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合。2022年6月28日,為進一步推動邊緣計算規;涞夭渴,依托中國通信標準化協會CCSA TC1 WG5工作組和 CCSA TC608,由中國信通院云計算大數據研究所牽頭,聯合產學研用數十家單位聯合編制的三項邊緣計算行業標準(《互聯網邊緣云服務信任能力要求》、《基于云邊協同的邊緣節點管理解決方案能力要求》、《分布式云全局管理框架》)正式發布和實施,引領產業規范化發展。

中投產業研究院發布的《2023-2027年中國邊緣計算行業投資分析及前景預測報告》共十三章。首先介紹了邊緣計算的基本概念,接著全面分析了國際邊緣計算行業總體情況和中國邊緣計算發展環境,然后具體介紹了中國邊緣計算市場運行情況。隨后,報告對云計算以及邊云協調發展進行了分析,然后對邊緣計算的上游服務器、中游運營商以及邊緣計算的下游應用進行分析,最后對邊緣計算行業的投資狀況和未來發展趨勢做出了分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、海關總署、商務部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對邊緣計算產業有個系統深入的了解、或者想投資邊緣計算行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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2023-2027年中國邊緣計算行業投資分析及前景預測報告(上下卷)

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